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人工智能賦能 物流行業加速變革

2019-06-01 13:13

人工智能賦能 物流行業加速變革

 我國傳統物流行業目前面臨勞動力密集且從事簡單重復勞動、成本高企、管理落后、效率有待提升等行業痛點,而人工智能在物流領域的應用,有望幫助解決這些痛點,由此帶來相應的投資機會。隨著科技手段在物流行業的應用和滲透,將會顯著優化物流企業的業務流程和運作方式,通過替代、輔助、賦能等方式將勞動力從簡單重復勞動中解放出來,也會對企業供應鏈管理產生深遠的影響。

 

  物流行業的發展方向主要可以總結為信息化、標準化、智能化三大趨勢,在各個業務環節當中又有各自的應用場景,看好將受益于自動化、無人化、智能化趨勢的快遞公司以及基于工業相機和智能機器人的智慧物流解決方案提供商等。

 

 

  據悉,組織開展了首批骨干物流信息平臺試點評選工作,全國28家平臺入選。包括公路車貨匹配領域8家、鐵路運輸領域2家、多式聯運領域6家、冷鏈物流領域1家、城市配送領域1家。另有物流需求支撐類企業2家,物流服務保障類企業8家。

 

  據悉,下一步,三部門將探索建立試點單位的動態調整機制,以適當形式在全國范圍內宣傳推廣試點單位的成功經驗和做法,加快推動解決“信息孤島”“信息煙囪”等突出問題,提高物流業現代化、組織化、智能化水平,為深入推進物流降本增效、促進實體經濟發展創造更好條件。

 

  行業動態物流行業存較大改善空間

 

  物流行業是勞動力密集型產業,運輸、倉儲和配送環節均需要大量勞動力,并且部分人工從事的僅僅是簡單的重復勞動。2016年我國物流從業人員數為5,012萬人,占全國就業人員6.5%,每年新增物流就業崗位130多萬,而“人口紅利”正逐漸消失,并且年輕一代人不愿意從事簡單重復、強度高而附加值低的勞動,未來可能面臨勞動力“有效”供給不足的問題。由于物流行業公司小而分散,數字化、信息化程度低,管理落后,導致成本高企,效率有待提升。

 

  隨著中國人口紅利的逐漸消失,勞動力成本上漲是必然趨勢,而這為自動化、無人化技術的發展進步提供了要求和契機,而人工智能的應用不僅僅是在于對勞動力的替代,也包括通過人工智能科技手段對勞動力的輔助和賦能,提高人均效能。在這些技術的應用上,平臺型企業、傳統物流公司、技術設備企業和新興創業企業三大類型。

 

  以快遞為例,物流服務的業務流程可以簡化為運輸、倉儲和配送三個部分,加上管理、客戶服務等配套的服務。人工智能在其中的應用方向主要包括:一方面,對簡單重復勞動的替代、對人工的輔助和賦能,如運輸環節的無人卡車、無人機,倉儲環節的無人倉、自動化分揀,配送環節的智能快遞柜以及管理支持環節的智能客服等;通過人工智能與相應的設備、業務流程的結合,可以顯著降低成本。

 

  從科技與物流相結合的角度而言,物流行業的發展方向主要可以總結為信息化、標準化、智能化三大趨勢,在各個業務環節當中又有各自的應用場景。人工智能在其中的應用主要包括對于簡單重復勞動的替代、對人工的輔助和賦能,如無人卡車、無人機、無人倉、自動化分揀、智能快遞柜、智能客服等,對業務流程和管理的優化等。

 

  上半年,全國社會物流總額131.1萬億元,同比增長6.9%。工業品物流總額119萬億元,同比增長6.7%,其中高技術產業和裝備制造業物流需求分別增長11.6%和9.2%。互聯網平臺車輛利用率較傳統運輸企業提高50%,平均等貨時間縮短至8-9小時,交易成本下降6%至8%。

 

  投資機會快遞公司+解決方案提供商

 

  目前參與AI+物流的應用浪潮主要有四類公司:一是依托于電商的平臺型公司;二是傳統的快遞物流公司三是提供相關技術和設備的企業,

 

  物流行業勞動力密集,成本高而效率偏低,隨著人工智能在物流領域的應用,有望幫助改善這一現象,由此帶來相應的投資機會。

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